تركيب تتحرك من المتوسط - منحنى

أحتاج إلى حساب متوسط ​​متحرك على سلسلة بيانات، داخل حلقة من أجل الحصول على المتوسط ​​المتحرك خلال N 9 أيام صفيف أنا m الحوسبة في هو 4 سلسلة من 365 القيم M، وهو في حد ذاته هي القيم المتوسطة لمجموعة أخرى من البيانات أريد أن رسم القيم المتوسطة من البيانات الخاصة بي مع المتوسط ​​المتحرك في مؤامرة واحدة. أنا غوغلد قليلا عن المتوسطات المتحركة وأمر كونف وجدت شيئا حاولت تنفيذ في بلدي التعليمات البرمجية. في الأساس، أنا حساب بلدي يعني والمؤامرة مع متوسط ​​متحرك خاطئ اخترت قيمة وس الحق قبالة موقع ماثووركس، لذلك هو مصدر غير صحيح مشكلتي على الرغم من ذلك، هو أنني لا أفهم ما هذا وس هو يمكن أن يفسر أي شخص إذا كان لديه ما تفعله مع الأوزان من القيم غير صالحة في هذه الحالة يتم ترجيح جميع القيم نفسها. وإذا كنت أفعل هذا خطأ تماما، يمكن أن أحصل على بعض المساعدة مع it. My صدق شكرا. أسهم 23 سبتمبر 14 في 19 05.Using كونف هو وسيلة ممتازة ل تنفيذ متوسط ​​متحرك في التعليمات البرمجية التي تستخدمها، وس هو كم y أو يزن كل قيمة كما كنت تفكر في أن مجموع هذا المتجه يجب أن يكون دائما مساويا ل واحد إذا كنت ترغب في وزن كل قيمة بالتساوي والقيام مرشح N الحجم تتحرك ثم كنت ترغب في القيام به. استخدام وسيطة صالحة في كونف يؤدي إلى وجود قيم أقل في السيدة من لديك في M استخدام نفس إذا كنت لا تدرس آثار الصفر الحشو إذا كان لديك علبة معالجة الإشارات يمكنك استخدام كونف إذا كنت ترغب في محاولة المتوسط ​​المتحرك دائري شيء مثل. يمكنك قراءة التحويل و ككونف وثائق لمزيد من المعلومات إذا كنت ملاذ ر بالفعل. أختبار للعثور على أفضل المتوسط ​​المتحرك استراتيجية بيع الدكتور وينتون فيلت. من أجل تطوير أو تحسين نظم التداول لدينا والخوارزميات، تجارنا في كثير من الأحيان إجراء التجارب والاختبارات والتحسينات، و هكذا قمنا باختبار العديد من استراتيجيات البيع و الآن نشارك بعض هذه النتائج R دونشيان، نشر النظام الذي يحدث فيه البيع إذا كان المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أيام يعبر دون المتوسط ​​المتحرك ل 20 يوما أرسي ألين نشر النظام حيث يحدث البيع إذا كان المتوسط ​​المتحرك لمدة 9 أيام يعبر دون المتوسط ​​المتحرك ل 18 يوما يشعر بعض التجار بأنهم يتخلىون عن المكاسب التي يحققونها إذا استخدموا متوسطا متحركا أقصر طويلا يفضل هؤلاء الأشخاص البيع إذا كان السعر المتحرك لمدة 5 أيام المتوسط ​​المتحرك فوق المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام استخدم المتداولون الاختلافات في هذه الأفكار بعضهم يروجون لمزايا أحد الاختلافات والآخرين الذين يرشحون فوائد أحد المتداولين الآخرين قالوا لنا عن تقاطع المتوسطات المتحركة الأسية لمدة 7 أيام و 13 يوما ولأن هذا النظام يبدو له بعض الاستحقاق، فقد أدرج في الاختبارات لأغراض المقارنة شملت الاستراتيجيات المشمولة في هذه السلسلة الخاصة من الاختبارات جميع الأنظمة المزدوجة التي كان المتوسط ​​المتحرك الأقصر فيها يتراوح بين 4 أيام و 50 يوما، وكان المتوسط ​​المتحرك الأطول بين المتوسط ​​المتحرك القصير في الطول و 200 يوم هنا نحن تقرير على بعض من الأنظمة الأكثر شعبية وعلى الاختلافات من تلك النظم. إذا كان إذا كانت الأسهم s بسيطة 9-يوم المتوسط ​​المتحرك الصلبان يكون انخفاض متوسطه المتحرك البسيط لمدة 18 يوما. إذا كان المتوسط ​​البسيط للمتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام يعبر عن المتوسط ​​المتحرك المتحرك لمدة 18 يوما بسيطا. إذا كان المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام بسيطا دون المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 19 يوما. Sell إذا كان السهم s بسيطة 9-يوم المتوسط ​​المتحرك للصلبان أدناه بسيطة 19 يوما تتحرك أفيراج. إذا كان السهم s بسيطة 9-يوم المتوسط ​​المتحرك الصلبان أقل من بسيطة في المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما. سوف إذا كان الأسهم ق بسيطة 10 المتوسط ​​المتحرك لليوم الواحد يقل عن متوسطه المتحرك البسيط لمدة 20 يوما. إذا كان المتوسط ​​البسيط للمتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أيام يعبر دون المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 18 يوما. إذا كان المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أيام بسيطا دون المتوسط ​​البسيط 18-يوم المتوسط ​​المتحرك. إذا كان السهم s بسيطة 4-يوم المتوسط ​​المتحرك للصلبان أقل من المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما بسيطة. إذا كان السهم s بسيطة 5-يوم المتوسط ​​المتحرك يعبر أقل من المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما بسيطة. سوف إذا الأسهم s بسيطة 5-يوم المتوسط ​​المتحرك يعبر أقل من بسيطة 9 أيام تتحرك rate. Sell إذا كان الأسهم s بسيط المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أيام للصلبان دون المتوسط ​​المتحرك البسيط ل 9 أيام. إذا كان المتوسط ​​البسيط للمتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أيام يقل عن المتوسط ​​المتحرك المتحرك لمدة 10 أيام البسيط. إذا كان المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أيام بسيطا يعبر دون المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 10 أيام. إذا كان المتوسط ​​المتحرك لأسهم 7 أيام يتقاطع مع المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 13 يوما. إذا كان المتوسط ​​المتحرك لأسفار السهم لمدة 7 أيام يعبر دون التحرك الأسي لمدة 14 يوما نحن نريد أن نتجنب منحنى المناسب وهذا هو، أردنا لاختبار هذه الاستراتيجيات على مجموعة واسعة من الأسهم تمثل مجموعة متنوعة من الصناعات وقطاعات السوق أيضا، أردنا لاختبار أكثر من مجموعة متنوعة من ظروف السوق لذلك، اختبرنا الاستراتيجيات على كل من حوالي 3000 سهم على مدى فترة حوالي 9 سنوات أو خلال الفترة التي تداول فيها السهم إذا كان تداول لأقل من 9 سنوات، العوملة في العمولات ولكن ليس الانزلاق نتائج الانزلاق عندما أمر البيع هو 30 ولكن الثمن في الذي ث يتم تنفيذ عملية البيع 29 29 في هذه الحالة، فإن الانزلاق سيكون واحدا من بيني حصة وكانت نفس استراتيجية شراء تستخدم دائما لكل اختبار المتغير الوحيد هو قاعدة البيع لكل استراتيجية، ونحن مجموع العائدات على جميع الأسهم أجرينا أي ما مجموعه 47،312 اختبار. كانت الفكرة وراء هذه التجربة لمعرفة أي من هذه التخصصات بيع حققت أفضل النتائج في معظم الوقت لمعظم الأسهم تذكر أن ربحية النظام الذي يتم تطبيقه على مخزون واحد حتى لو كان هذا هو تكرار ل 3000 سهم كما في اختبارنا لا ترسم الصورة الكاملة الربحية لكل وحدة من الوقت المستثمر هو وسيلة أفضل لمقارنة النظم في إجراء هذا الاختبار في أننا طلب أن كل نظام اضطر إلى الانتظار لإشارة شراء جديدة في مخزون معين يجري اختبارها في واقع الحياة، يمكن للمتداول أن يقفز إلى مخزون آخر مباشرة بعد البيع وبالتالي فإن التاجر سيكون قليل أو لا وقت ميتا في انتظار إجراء عملية الشراء التالية نظام أقل ربحية ولكن خروج في وقت سابق يمكن أن يولد أرباحا أكبر على مدى سنة من خلال إعادة الاستثمار في أمن مختلف بمجرد أن يتم بيع أول من ناحية أخرى، فإنه سيكون أداء أفقر إذا كان عليه أن ينتظر لإشارة شراء المقبل على نفس الأسهم في حين أن نظام أبطأ آخر كان لا يزال عقد وكسب المال وهكذا، فإن النظام الذي يجني ربح 10 في 20 يوما قد لا تقارن بشكل جيد مع نظام آخر الذي يلتقط فقط 7 الربح في الأيام ال 10 الأولى من نفس الخطوة ثم تبيع لاتخاذ آخر يتم ترتيب مختلف أنظمة البيع أدناه بترتيب الربحية العمود الأيسر هو المتوسط ​​المتحرك القصير والعمود الأوسط هو المتوسط ​​المتحرك الطويل تم إنشاء إشارات البيع عند تجاوز المتوسط ​​القصير تحت المتوسط ​​الطويل العمود الأيمن هو إجمالي الربحية لجميع الأسهم اختبار البند الرئيسي من المقارنة ليس الحجم الفعلي للكسب لكل نظام بيع وهذا من شأنه أن يختلف اختلافا كبيرا مع مختلف نظام شراء وبيع توليفات نحن لم نختبر لربحية أي نظام كامل، ولكن بالنسبة للجدارة النسبية من أنظمة البيع المختلفة بمعزل عن تخصصات الشراء الأمثل لكل منها كما ترون من الجدول، وبيع عندما عبر المتوسط ​​المتحرك لمدة 9 أيام عبر لم يكن المتوسط ​​المتحرك ل 18 يوما مربحا عند البيع عندما تجاوز المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام دون المتوسط ​​المتحرك ل 20 يوما متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك دونشيان لخمسة أيام من متوسط ​​20 يوما كان أيضا أكثر ربحية من متوسط ​​9 أيام متوسط ​​متوسط ​​ال 18 يوما كانت جميع الاختبارات متطابقة المتغير الوحيد هو مزيج المتوسطات المتحركة المختارة كان النظامان الأسيان في الجزء السفلي من القائمة في الربحية لا تقرأ هذا التقرير دون قراءة تقرير المتابعة بالنقر على الرابط أدناه الجدول يوفر جزء فقط من القصة أيضا، هذه الدراسة لم تكن محاولة لقياس إفيكتيفينيس النسبية من النظم كاملة على سبيل المثال، نظام أرسي ألين ك نظام كامل أماه يتفوق جيدا جدا على أي من الأنظمة المذكورة أعلاه على الجدول التالي نقطة الدخول في النظام لها علاقة كبيرة بالربح الذي تم الحصول عليه عند نقطة الخروج من النظام وقد تم تجاهل نقاط دخول الأنظمة المختلفة في هذه الدراسة تدعم هذه الدراسة الفكرة القائلة بأن جانب بيع نظام المتوسط ​​المتحرك الثلاثي على أساس المتوسطات المتحركة 5- و 10 و 20 يوما من المرجح أن يكون أكثر ربحية من جانب البيع من نفس 4-، 9-، مزيج متوسط ​​المتحرك لمدة 18 يوما ولديه ميزة إضافية تمكننا من مراقبة المعبر الهبوطي للمتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أيام بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما. هذا الأخير هو نظام دونشيان، وهو نظام قوي في حد ذاته يمين كما يعطي إشارات في وقت سابق من إما 9-18 أو 10-20 مجموعات لذلك، بما في ذلك المتوسطات المتحركة 5-، 10، و 20 يوما على المخططات لدينا يعطينا خيارا إضافيا يمكننا استخدام 5-، 10 -، و 20 يوما نظام المتوسط ​​المتحرك الثلاثي لتوليد إشارات البيع لدينا أو أننا ج استخدام دونشيان s 5-، نظام المتوسط ​​المتحرك المزدوج لمدة 20 يوما إذا كان نمط الأسهم لا يبدو أو يشعر الحق لنا، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أيام عبر تعطينا خروج سابق خلاف ذلك، يمكننا أن ننتظر 10-20 كروس أوفر بينما يمكننا التمييز بين الاختلافات بين النظم العليا، يجب أن نتذكر أن الفروق في صافي العائد الكلي على مدار فترة الاختبار كانت صغيرة جدا على أساس النسبة المئوية على سبيل المثال، فإن الفرق بين أعلى ترتيب النظام واحد في الثامن مكان بلغت فقط حوالي 2 4 إذا كنت انتشرت ذلك على مدى الوقت بأكمله من الدراسة، وكنت فيل نرى أن الاختلافات السنوية هي حقا صغيرة جدا وفيما يتعلق بالنظم كاملة، ونظام 9-، 18 يوما قد تكون أكثر ربحية من إما النظام 10 أو 20 يوما أو نظام دونشيان لهذه الاعتبارات والتعليقات والمعلومات الأخرى، يرجى الاطلاع على تقرير المتابعة A اختبار للعثور على أفضل المتوسط ​​المتحرك استراتيجية بيع تعليقات وملاحظات. الحصول على المزيد حول هذا، وانظر قائمة توتو ريال على التخصصات للمستثمرين والتجار. حقوق الطبع والنشر 2008 - 2016 من قبل الملقب أيضا التخصصات ستوك، ليك. در وينتون ورأى يحافظ على مجموعة متنوعة من الدروس المجانية، وتنبيهات الأسهم، ونتائج الماسح الضوئي في لديه صفحة استعراض السوق في لديه المعلومات والرسوم التوضيحية المتعلقة ما قبل - زيادة في الإعداد في المعلومات وأشرطة الفيديو حول التقلبات المعدلة وقف الخسارة في. نوتيس إلى ويباسترس إذا كنت ترغب في نشر هذه المقالة على بلوق الخاص بك أو موقع على شبكة الإنترنت، يمكنك القيام بذلك إذا وفقط إذا كنت تلتزم شروط الناشر لدينا استخدام والاتفاقات من خلال نشر هذه المقالة، فإنك بذلك توافق على الالتزام والالتزام بشروط استخدام الناشر واتفاقاتك يمكنك قراءة شروط استخدام الناشر والاتفاقيات من خلال النقر على الشروط التالية الشروط الزرقاء شروط. جميع صفحات هذا الموقع محمية بموجب حقوق الطبع والنشر حقوق الطبع والنشر لعام 2008 - 2016 لا يجوز نسخ أي جزء من هذا المنشور أو توزيعه بأي شكل من الأشكال بأي وسيلة - 1590 آدامز أفينو 4400 كوستا ميسا، كا 92628 USA. Trading أو أور إنفستينغ إن s أسواق الآكوريات ينطوي على خطر الخسارة هذا الموقع لا يوصي أبدا أن أي شخص شراء أو بيع أي أوراق مالية لا يعطي المشورة الاستثمارية الفردية ولا شيء هنا يجب أن تفسر كما لو كان القراء من هذا الموقع ق المحتوى يجب أن تطلب المشورة من المهنية المرخصة فيما يتعلق بهم الاستثمارات الشخصية لن تكون مسؤولة عن أي خسارة ناجمة عن استخدام المعلومات المقدمة على هذا الموقع. ملاحظة هامة باستخدام هذا الموقع، فإنك توافق على شروط الاستخدام وسياسة الخصوصية نراهم من خلال النقر على الروابط بالقرب من أسفل القائمة على الجانب الأيسر من كل صفحة. إضافة اتجاه أو متوسط ​​خط متحرك إلى رسم بياني. تنطبق على إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 مور أقل. عرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه يمكنك إضافة ترندلين يمكنك أيضا تمديد خط الاتجاه إلى ما وراء البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ بالقيم المستقبلية على سبيل المثال، يتنبأ الاتجاه التربيعي الخطي التالي بربعين ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات في المستقبل. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى الرسم البياني 2-D أن إيسن ر مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، خط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه. على الرسم البياني الخاص بك، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط الاتجاه أو المتوسط ​​المتحرك. سيبدأ خط الاتجاه على البيانات الأولى نقطة من سلسلة البيانات التي تختارها. انقر على زر عناصر المخطط بجوار الجانب العلوي الأيسر من المخطط. تحقق من مربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر فوق السهم بجوار تريندلين ثم انقر فوق التوقعات الخطية الأسية أو انقر فوق المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات، انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن "خيارات الاتجاه". إذا قمت بتحديد الحد الأقصى إدخال أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا كنت حدد نقل المتوسط ​​أدخل نو مبر من الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في مربع الفترة. الخط اتجاه خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما قيمة R-تربيع رقم من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى تقارب القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك في أو بالقرب من 1 عند إضافة خط اتجاه إلى البيانات الخاصة بك، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد الخاص بك يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من عرض R - تربيع القيمة على مربع الرسم البياني تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين. يمكنك معرفة المزيد حول جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه السائد. استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية بسيطة البيانات الخاصة بك هو الخطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط A الخطية تريندلين عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم تريندلين الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى يصلح ل line. where م هو المنحدر و b هو اعتراض. الخطي خط الاتجاه التالي يظهر أن مبيعات الثلاجة قد زادت باستمرار على مدى فترة 8 سنوات لاحظ أن R - تربيع قيمة عدد 0-1 التي تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك هو 0 9792، وهو مناسب من الخط إلى البيانات. عرض أفضل منحنى الخط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارجا يمكن استخدام خط الاتجاه اللوغاريتمي استخدام القيم السلبية والإيجابية. يستخدم الاتجاه اللوغاريتمي اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال نقاط. حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة لوغاريتم الطبيعي. النمط اللوغاريتمي التالي يبين النمو السكاني المتوقع من الحيوانات في مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان كمساحة للحيوانات لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى data. This الاتجاه مفيد عندما تتقلب البيانات الخاصة بك على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب و لو سسيس على مجموعة بيانات كبيرة يمكن تحديد ترتيب الحدودية من خلال عدد التقلبات في البيانات أو كم عدد الانحناءات والتلال والوديان تظهر في المنحنى عادة، خط اتجاه متعدد الحدود 2 له تلة أو وادي واحد فقط، وهو أمر 3 لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، و 4 النظام لديه ما يصل إلى ثلاثة التلال أو الوديان. وهو متعدد الحدود أو منحني الاتجاه يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط. وهو ب والثوابت. الترتيب التالي متعدد الحدود 2 خط الاتجاه تلة واحدة تبين العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 979، التي هي قريبة من 1 حتى خط سا مناسبا لبيانات. عرض خط منحني، وهذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي مقارنة القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق على فترات 1 ثانية لا يمكنك إنشاء خط اتجاه الطاقة إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو القيم السلبية. A خط الاتجاه الطاقة يستخدم هذه المعادلة إلى كال كولات المربعات الصغرى تناسب من خلال points. where c و b هي الثوابت. ملاحظة هذا الخيار غير متوفر عندما تتضمن البيانات الخاصة بك القيم السلبية أو الصفر. قياس المسافة التالية الرسم البياني يظهر المسافة بالأمتار بالثواني خط التيار الكهربائي يوضح بوضوح تسارع متزايد ملاحظة أن قيمة R-سكارد هي 0 986، والتي هي مثاليا تقريبا من الخط إلى data. Showing خط منحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تقع في معدلات متزايدة باستمرار لا يمكنك إنشاء خط الاتجاه الأسي إذا كان لديك تحتوي البيانات على قيم صفر أو سالبة. ويستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال نقاط. حيث c و b هي الثوابت و e هي قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. التيار الأسي التالي يظهر انخفاض كمية الكربون 14 في كائن كما هو في الأعمار لاحظ أن قيمة R - التربيع هو 0 990، وهو ما يعني خط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. محرك خط الاتجاه المتوسط. هذا الاتجاه إيفنس التقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات التي يحددها خيار الفترة، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يستخدم متوسط ​​نقطتي البيانات الأولين كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يستخدم متوسط ​​نقطتي البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة. عدد النقاط في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في مخطط مبعثر، يعتمد خط الاتجاه على ترتيب القيم x في المخطط للحصول على أفضل ثم قم بفرز قيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا.