Saturday 23 December 2017

تتحرك من المتوسط - bitesize


ما هو المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك الأول هو 4310، وهو قيمة الملاحظة الأولى في تحليل السلاسل الزمنية، لا يحسب الرقم الأول في السلسلة المتوسطة المتحركة، وهو قيمة مفقودة المتوسط ​​المتحرك التالي هو متوسط الملاحظة الأولى، 4310 4400 2 4355 المتوسط ​​المتحرك الثالث هو متوسط ​​المراقبة 2 و 3، 4400 4000 2 4200، وهكذا إذا كنت ترغب في استخدام متوسط ​​متحرك للطول 3، يتم حساب متوسط ​​القيم الثلاث بدلا من اثنين. حقوق التأليف والنشر 2016 مينيتاب إنك جميع الحقوق محفوظة. باستخدام هذا الموقع فإنك توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط لتحليلات والمحتوى الشخصي قراءة سياستنا. متوسطات. في حال تم رسم هذه المعلومات على الرسم البياني، يبدو هذا this. This يدل على أن هناك تباين كبير في عدد الزوار اعتمادا على الموسم هناك أقل بكثير في الخريف والشتاء من الربيع والصيف. ومع ذلك، إذا أردنا أن نرى اتجاها في عدد من الزوار، يمكننا حساب متوسط ​​متحرك من 4 نقاط . ونحن نفعل ذلك من خلال إيجاد حيث بلغ متوسط ​​عدد الزوار في الأربعة أرباع عام 2005. ثم نجد متوسط ​​عدد الزوار في الأرباع الثلاثة الأخيرة من عام 2005 والربع الأول من عام 2006. وفي الربعين الأخيرين من عام 2005 والربعين الأولين من عام 2006. ملاحظة أن المتوسط ​​الأخير الذي يمكن أن نجده هو في الربعين الأخيرين من عام 2006 والربعين الأولين من عام 2007. نحن رسم المتوسطات المتحركة على الرسم البياني، والتأكد من أن كل متوسط ​​يتم رسمها في وسط الارباع الاربعة التي تغطيها. يمكن أن نرى الآن أن هناك اتجاه نزولي طفيف جدا في الزوار. تمهيد البيانات يزيل الاختلاف العشوائي ويظهر الاتجاهات والمكونات الدورية. المتماسكة في جمع البيانات التي اتخذت مع مرور الوقت هو شكل من أشكال الاختلاف العشوائي هناك أساليب للحد من إلغاء تأثير بسبب الاختلاف العشوائي تقنية غالبا ما تستخدم في الصناعة هو تمهيد هذه التقنية، عندما تطبق بشكل صحيح، يكشف بوضوح أكثر الاتجاه الكامن، والمكونات الموسمية ودورية. هناك مجموعتان متميزتان من تمهيد ميثو ds. Averaging Methods. Exponential Smoothing Methods. Taking المتوسطات هي أبسط طريقة لتسهيل البيانات. سنقوم أولا بالتحقيق في بعض أساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط لجميع البيانات السابقة. مدير مستودع يريد أن يعرف كم مورد نموذجي يسلم في 1000 وحدة الدولار انها تأخذ عينة من 12 الموردين، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية. المتوسط ​​الحسابي أو متوسط ​​البيانات 10 يقرر مدير لاستخدام هذا بمثابة تقدير لنفقات مورد نموذجي. هل هذا تقدير جيد أو سيئ. خطأ مربع مربح هو وسيلة للحكم على كيفية نموذج جيد هو. سنقوم بحساب متوسط ​​تربيع error. The الخطأ المبلغ الحقيقي أنفقت ناقص المبلغ المقدر. الخطأ تربيع الخطأ أعلاه، sqred. The سس هو مجموع الأخطاء التربيعية. مس هو متوسط ​​الأخطاء تربيع. مس النتائج على سبيل المثال. النتائج هي خطأ وتربيع الأخطاء. التقدير 10. السؤال الذي يطرح نفسه يمكن أن نستخدم المتوسط ​​للتنبؤ الدخل إذا كنا نشك في الاتجاه نظرة على الرسم البياني ب إلو يوضح بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل هذا. المتوسط ​​يزن جميع الملاحظات الماضية على قدم المساواة. في ملخص، ونحن نذكر ذلك. المتوسط ​​البسيط أو يعني من جميع الملاحظات الماضية ليست سوى تقدير مفيد للتنبؤ عندما لا تكون هناك اتجاهات إذا كان هناك اتجاهات، استخدام التقديرات المختلفة التي تأخذ هذا الاتجاه في الاعتبار. المتوسط ​​يزن جميع الملاحظات الماضية على قدم المساواة على سبيل المثال، متوسط ​​القيم 3، 4، 5 هو 4 ونحن نعلم، بالطبع، أن يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة جميع القيم وتقسيم مجموع عدد القيم طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​هي بإضافة كل قيمة مقسومة على عدد القيم أو 3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. المضاعف 1 3 يسمى الوزن بشكل عام . شريط فراك المبلغ اليسار اليسار فراك اليمين X1 اليسار فراك x2 الحق،، اليسار اليسار فراك شن. اليسار فراك الحق هي الأوزان، وبطبيعة الحال، فإنها مجموع إلى 1.

No comments:

Post a Comment